复杂背景下非正面肤色检测研究

• 作者: 沈天飞 王浩南 龚雪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 复杂背景 边缘检测 区域生长
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701429

摘要

人脸检测通常会使用五官检测方法,但是在非正面情况下,图像中一般不会含有完整的五官信息,此时肤色将会成为检测人脸最主要的特征.大量实验和研究发现肤色在YCbbCr空间中呈近似高斯分布,利用这一特性建立了肤色模型,并在理想环境下取得了较好的效果.但是当环境背景不再单一,如出现类肤色物体时,肤色模型的检测效果将会大大下降.主要研究了在复杂环境背景下的非正面肤色检测,介绍了一种基于边缘检测和区域生长的分离环境背景和肤色区域的方法.