基于机器视觉的建筑作业区安全隐患监测方法

• 作者: 邓磊 郭子星
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 图像处理 机器学习 安全事故
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 字数: 2019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2018.17.040

摘要

本项目基于监控摄像机采集施工作业环境下场景现场图像,利用数字图像处理、模式识别及机器学习等技术,实现智能的安全预警控制系统.结合复杂施工作业环境下安全技术规范,研究是基于视频监视的非接触式检测技术,在一定范围内能精确的智能检测作业区安全隐患.并结合信息技术开发建立施工现场安全风险控制及预警平台,有效的降低安全事故发生的概率,节约施工成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭子星	西南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	邓磊	西南科技大学城市学院工程技术学院	11	29	4.0	5.0