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摘要:
水果分级是上市销售之前的一个操作环节,对销售价格和前景有着重要影响.传统的水果分级依靠人工操作和判定,具有较大的主观性,且人力成本也开始上升,因此建立高效的自动化分级体系势在必行.目前,计算机视觉技术被引入许多种水果的自动分级中,其分级结果更加准确客观.苹果是我国产量最大的水果,但分级技术和水平不高,影响了在国际市场上的竞争力.我国种植的最著名的苹果是晚熟品种红富士,具有很高的营养价值和经济价值.为此,设计了一种基于计算机视觉的红富士苹果自动分级系统,通过转动模拟苹果在分级流水线上的状态,获取苹果图像;然后,利用计算机软件对原始图像依次进行去噪、灰度化、轮廓提取和颜色特征提取等处理,最后依据颜色和着色度实现了对红富士苹果的自动分级.自动分级系统的作业速度为5个/s,分级结果与人工分级比较的准确率高达88%,具有实际推广应用的前景.
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文献信息
篇名 计算机视觉技术在红富士苹果自动分级系统中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 计算机视觉 苹果 自动分级 着色度
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 S126
字数 2394字 语种 中文
DOI
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自动分级
着色度
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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