一种计算机无线通信信号调制识别方法

• 作者: 杨雯迪
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最小二乘支持向量机 计算机技术 无线通信
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 1806-1810
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.08.010

摘要

为实现信号更高效、准确的识别,提出了一种基于计算机技术的通信信号分类识别方法.具体地,利用GA算法对支持向量机分类器模型中的两个主要参数——惩罚因子和核函数参数进行优化选取,通过构造无线通信信号的GA-LSSVM分类器,结合调制信号特征参数,在不同信噪比环境下进行计算机识别仿真,分析验证GA-LSSVM分类器的性能.仿真结果表明,在不同信噪比环境中,GA-LSSVM分类器比其他分类器相比,具有更优的识别分类性能,且当信噪比大于0 dB时可取得90％以上的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雯迪	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	8	1	1.0	1.0