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摘要:
针对水平方向运动所造成的人脸图像模糊、边缘轮廓不清的问题,提出了一种改进的运动模糊人脸表情特征提取和识别方法.采用传统的时频估算法计算水平方向运动模糊长度;在各向异性高斯滤波器中重定义各向异性因子,形成椭圆形高斯窗;将新滤波器引入到旋转不变局部相位量化(RILPQ)算法的傅立叶变换以进行特征提取.针对JAFFE数据集的7种表情的实验结果表明:相对RILPQ,提出的方法能更为清晰地提取运动模糊人脸的表情特征,具有更高的识别率.
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文献信息
篇名 基于异向高斯核与RILPQ的模糊人脸表情识别方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 运动模糊 异向高斯核 人脸表情识别
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP391
字数 2012字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)11-0048-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈英 南昌航空大学软件学院 37 165 6.0 11.0
2 张鹏鹏 南昌航空大学软件学院 2 2 1.0 1.0
3 汪文源 南昌航空大学软件学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
异向高斯核
人脸表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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