一种改进的人工蜂群配电网状态估计方法

• 作者: 关石磊 左思然 王中宇 符金伟 范闻博
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 状态估计 人工蜂群 迭代终止准则
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 40-45
• 页数: 6页
• 分类号: TM72
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.24.008

摘要

针对配电网状态估计模型的计算量大、精度低以及数值计算不稳定等问题,提出一种改进的基于人工蜂群算法的配电网状态估计方法.首先,根据网络拓扑结构和量测配置,建立配电网状态估计的目标函数;然后,采用人工蜂群算法对目标函数进行优化求解;最后构造当前最优解的适应度函数,以此作为迭代终止准则的判定条件,以更高的效率获得全局最优解.采用中国电力科学研究院搭建的16节点系统开展了大量的实验,结果表明中方法可以有效地估计节点电压的幅值和相位.不仅如此,在收敛速度上也比现有的人工蜂群算法提高一倍,并且平均绝对误差比加权最小二乘法和等效功率变换法分别减小60％和50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王中宇		90	807	15.0	24.0
2	左思然		4	7	1.0	2.0
3	范闻博		11	96	4.0	9.0
4	符金伟		8	33	2.0	5.0
5	关石磊		8	26	3.0	5.0