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摘要:
在质量检测、遥感图像处理和三维重建等很多计算机视觉应用场景中,准确检测图像中的边缘信息起着至关重要的作用.提出一种基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法.算法首先利用Canny边缘检测算法得到像素级的边缘位置信息,再通过高斯拟合的方法将边缘位置准确度提升为亚像素级.与传统的亚像素边缘检测方法相比,提出的算法运算时间更少并且精确度更高.不同强度噪声干扰下合成图像的边缘检测效果验证了算法的鲁棒性和精确度(在10%的噪声下,边缘误差在0.006像素数量级).另外,算法还在基于多角度真实图像的光滑物体三维重建系统中取得了较好应用.
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文献信息
篇名 基于高斯拟合的亚像素边缘检测算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 亚像素边缘检测 高斯拟合
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 210-213,229
页数 5页 分类号 TP3
字数 2641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩东 17 65 5.0 7.0
2 李煜祺 4 19 2.0 4.0
3 武彦辉 2 14 1.0 2.0
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2019(9)
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2020(5)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
亚像素边缘检测
高斯拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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