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摘要:
文章以广西梧州扶典口大桥工程为例,基于MATLAB自带的函数(人工神经网络)从众多已知水文站中选取与目标桥梁水域水位参数比较相似的水文参数进行训练和学习,并采用训练好的网络对类似河域的水位变化情况进行预测.相关研究成果可为同类桥梁工程设计和施工提供参考借鉴,也可为研究山区中小河流的桥址处水位变化情况提供参考.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MATLAB的西江扶典口大桥施工水域水文预测
来源期刊 西部交通科技 学科 交通运输
关键词 MATLAB 水文预测 人工神经网络
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 桥隧工程
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 U442.3
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.13282/j.cnki.wccst.2018.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建军 21 33 4.0 5.0
2 林广泰 10 24 3.0 4.0
3 班贵生 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
水文预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部交通科技
月刊
1673-4874
45-1339/U
大16开
广西南宁市民族大道153号交通设计大厦18楼
2006
chi
出版文献量(篇)
6186
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16
总被引数(次)
8386
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