基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制

• 作者: 乔俊飞 刘峥 韩红桂
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 污水处理过程 溶解氧 过程控制 神经网络 区间二型神经网络 实验验证 基准仿真2号模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 1182-1190
• 页数: 9页
• 分类号: TP173
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171454

摘要

针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks, IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法.先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器.后采用自适应学习算法在线调整控制器的参数,提高了控制器的自适应能力.最后将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(benchmark simulation model no.2, BSM2)平台,结果表明,IT2FNN控制器能够实现第5分区溶解氧浓度精确控制,具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
3	韩红桂	北京工业大学信息学部	73	706	16.0	21.0
9	刘峥	北京工业大学信息学部	1	4	1.0	1.0