基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法

• 作者: 伍章俊 倪志伟 张霖 胡鹏威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 服务选择 服务质量全局最优 MapReduce模式 离散萤火虫群优化算法 分群分治
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 211-218,225
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.036

摘要

针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法.该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避免过早陷入局部最优,提高处理大规模问题的能力.实验结果表明,该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性,且扩展性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霖	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	29	892	15.0	29.0