基于局部特征描述和纹理基元学习的纹理分类

• 作者: 李祖贺 樊养余 王军敏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 特征提取 纹理基元学习
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1861-1865
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.033

摘要

为了提高纹理分类算法的性能,提出一种基于局部特征描述和纹理基元学习的纹理分类算法.首先利用多个局部特征量描述每个像素的局部特征,然后利用K均值聚类算法从局部特征中学习纹理基元字典,再利用纹理基元字典对纹理图像进行编码,并计算编码图像的纹理基元直方图作为纹理图像的特征向量,最后采用最近子空间分类器进行分类.在CUReT和KTH-TIPS纹理库上的实验结果表明,论文算法不但能获得最高的分类精度,并且具有较高的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院	212	1698	20.0	32.0
2	王军敏	西北工业大学电子信息学院	30	99	6.0	8.0
4	李祖贺	西北工业大学电子信息学院	5	48	4.0	5.0