原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
采集微博营销公众号数据抽取凝聚子群构建网络,建立嵌入凝聚子群因素的信息传播模型SIRC,并以该模型为基础采用MATLAB仿真口碑信息在凝聚子群网络上的传播过程,研究了口碑信息在复杂网络和子群网络的传播效应的不同,探索初始传播概率的变化对传播范围的影响,子群凝聚力的大小对传播增进概率的贡献,最后证明SIRC传播模型优于传统的传播模型.实验结果表明,子群凝聚力越大,信息传播速度增快的效应越明显;初始传播概率对于信息传播速度作用一般.研究成果对于控制口碑信息传播、营销方案的制定有一定的参考.
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文献信息
篇名 基于凝聚子群的口碑传播机制研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 凝聚子群分析 口碑 复杂网络 传播机制
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3584-3587
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱晓东 兰州交通大学经济管理学院 40 178 7.0 11.0
2 刘星 兰州交通大学经济管理学院 10 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
凝聚子群分析
口碑
复杂网络
传播机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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