激素调节的克隆选择聚类在入侵检测中的应用

• 作者: 白琳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工内分泌系统 激素调节 克隆选择 聚类分析 入侵检测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.09.027

摘要

受生物体的内分泌系统和免疫系统相互作用、相互影响、协调拮抗的工作机理启发,将人工内分泌系统的激素调节机制作用于抗体种群的进化过程,由当前抗体亲合度动态调节克隆规模,使得优秀个体在进化过程中得以扩增充分发挥其优势,不良个体得到抑制,以此刺激亲合度趋于成熟.采用改进的克隆选择策略指导聚类过程,构造基于激素调节的克隆选择模糊聚类新算法.激素调节下的多种进化算子具有良好的自适应性、自学习性和稳定性,保证了聚类算法全局寻优的速度、精度以及可伸缩性.基于该方法构建了网络入侵检测系统,利用KDD CUP 99数据集构造训练集和测试集,并采用具有混合属性的相异性度量函数,仿真实验表明该系统性能理想,并能有效检测出未知攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白琳	西安邮电大学计算机学院	14	87	5.0	9.0