基于图像描述的人物检索方法

• 作者: 吴威 周忠 李亚栋 王世豪 莫红
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 监控场景 图像检索 图像描述 多属性标签
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2794-2800
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201807045

摘要

监控场景中特定人物的检索是安防领域重要且迫切的需求.近年来,图像检索领域的方法主要基于图像内容的方法,但是由于该类方法需要待检索图像作为输入,无法满足监控安防的实际需求.提出一种基于图像描述的人物检索方法,并提供一个标注了人物描述的监控数据集SPCD.在此数据集上验证该方法,性别预测准确率达到86.5％,服饰颜色的匹配准确率达到93.5％,行为分类的准确率达到65.5％,为监控场景中的人物检索提供了一种新的有效方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忠	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	35	200	9.0	13.0
2	吴威	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	34	538	12.0	23.0
3	李亚栋	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	莫红	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	2	2	1.0	1.0
5	王世豪	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	1	0	0.0	0.0