基于多决策属性的社会网络核心节点识别

• 作者: 王林 胡雪婷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 核心节点 决策属性 多目标优化 二次评价
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-210
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.035

摘要

针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点,提出一种综合识别方法.从多目标优化问题出发,综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集,并使用多个经典决策属性通过二次评价的方法提高算法的精度.在美国APRA网络和Zachary空手道俱乐部网络上的实验结果表明,该方法能够有效提高社会网络中核心节点集的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林	西安理工大学自动化与信息工程学院	74	1063	14.0	31.0
2	胡雪婷	西安理工大学自动化与信息工程学院	1	3	1.0	1.0