复杂背景图像下基于边缘点校验的圆检测方法

• 作者: 李军 程健
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 圆检测 三级筛选 边缘点统计 排序
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 259-263
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.03.043

摘要

针对传统圆检测方法在复杂背景下检测精度低、误识别及漏识别率高、可靠性差的缺点,提出一种适应于复杂背景图像下的圆检测方法.根据半径搜索范围,利用三级筛选法选出候选圆,对所有的候选圆统计边缘点个数,将统计结果除以半径,根据此值对候选圆进行筛选.依据统计结果对圆排序,根据设定的最小圆心距及最小半径差阈值消除因峰值扩散产生的干扰圆.实验结果表明,与传统梯度Hough变换相比,该方法的误识别率和漏识别率分别降低24％和8％,检测结果更精确,在复杂背景下的可靠性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	中国科学技术大学信息科学技术学院	329	5514	37.0	61.0
2	程健	中国科学技术大学信息科学技术学院	91	589	12.0	21.0