支持向量机对短期天气的预测

• 作者: 吕倩 杨若愚 陶静
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: SVM 短期天气预测 分类预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 248
• 页数: 1页
• 字数: 1319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2018.05.231

摘要

影响天气的变化有复杂的诸多因素,要实现对短期天气准确的预测,SVM算法在解决分类预测问题上表现出优良泛化能力.本文对榆林市天气样本建立SVM分类模型,并进行相应的预报测试,结果显示,对应的SVM分类模型具有良好的预报能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶静		1	0	0.0	0.0
2	吕倩		1	0	0.0	0.0
3	杨若愚		1	0	0.0	0.0