基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模

• 作者: 周佳琪 桂卫华 王磊 陈宁
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模糊灰色认知网络 针铁矿沉铁过程 非线性Hebbian学习 化学反应 氧化 水解
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 1141-1148
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171443

摘要

针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型.提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzy gray cognitive network, FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法.根据专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的模糊灰色认知网络模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(nonlinear Hebbian learning, NHL)对权值进行学习.在不同程度的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明模糊灰色认知网络能够在不确定性高的环境下对复杂工业系统进行有效模拟,收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点,利用白化函数得到一个准确的控制输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	王磊	中南大学信息科学与工程学院	58	477	11.0	20.0
3	陈宁	中南大学信息科学与工程学院	71	467	10.0	17.0
4	周佳琪	中南大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0