基于Hawkes的游戏沉浸体验中的社交因素分析

• 作者: 向南 尚思为 朱凌云
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 游戏体验 社交因素 霍克斯过程 隐马可夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2761-2766
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201807041

摘要

为了提高用户在进行严肃游戏的沉浸体验,研究游戏过程中的社交因素对游戏体验的影响权重.划分游戏体验的维度并将能够影响用户体验的游戏过程中的社交事件按照体验维度进行归类,利用霍克斯过程模拟这些事件对用户游戏沉浸体验的影响过程,通过最大后验概率估计和用户的体验强度反求出各种社交事件的权重.系统利用游戏中用户面部表情直接计算游戏体验的强度,面部表情的类别通过训练隐马可夫模型进行识别.实验显示,本方法能够有效计算影响用户游戏体验的社交事件权重并提高游戏的可控性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱凌云	重庆理工大学两江国际学院	25	80	5.0	7.0
5	向南	重庆理工大学两江国际学院	12	21	2.0	3.0
9	尚思为	重庆理工大学两江国际学院	1	0	0.0	0.0