基于多生长时期模板匹配的玉米螟识别方法

• 作者: 刘博艺 唐湘滟 程杰仁
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 虫害识别 玉米螟 直方图反向映射 模板匹配 Hu矩
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 2017年全国理论计算机科学学术年会
• 页码范围: 106-111,142
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.04.016

摘要

玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一.为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法.该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处理;其次利用直方图反向映射法和多模板图像得到总的概率图像;然后利用约束空间的大津法对二值图像进行轮廓提取,并根据周长和面积特征进行初步筛选;最后结合基准轮廓,利用Hu矩等特征选出符合亚洲玉米螟特征的轮廓,进而得出识别结果并以三角形标记.实验和理论分析证明,在复杂自然场景图像中,该方法不仅时效性强,而且具有很好的识别准确度,能够有效降低不同生长时期的玉米螟颜色变化带来的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程杰仁	海南大学信息科学技术学院	20	70	4.0	7.0
5	唐湘滟	海南大学信息科学技术学院	13	30	3.0	4.0
6	刘博艺	海南大学信息科学技术学院	9	27	3.0	5.0