一种高精度APNCKF算法在谐波检测中的应用

• 作者: 刘勇 席燕辉 张小东 邓洪明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 噪声协方差 卡尔曼 在线辨识 谐波检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 36-40,132
• 页数: 6页
• 分类号: TP247.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.08.009

摘要

为了进一步提高含噪环境下谐波检测的精确度,提高卡尔曼滤波器的稳定性,对系统噪声协方差进行了分析,通过不断地在线辨识出过程噪声协方差,提出了一种自适应过程噪声协方差卡尔曼滤波算法;该算法利用序贯最大化可信度更新先验信息来辨识过程噪声,然后通过卡尔曼滤波器进行迭代运算,估计出相应的幅值和相位;该算法最大的特点就是辨识出的过程噪声Q的骤然增大匹配的即是谐波幅值暂降的出现;通过在MATLAB环境下进行谐波仿真验证,结果表明该算法在准稳态条件下较好地跟踪电力系统谐波状态,且与常规卡尔曼、基于最大似然准则的卡尔曼、小波/小波包变换相比,该自适应算法的收敛速度较快、滤波精度高、实时性以及稳定性较好,具有重要的工程实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	长沙理工大学电气与信息工程学院	16	26	3.0	4.0
2	席燕辉	长沙理工大学电气与信息工程学院	16	36	4.0	5.0
3	张小东	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	2	1.0	1.0
4	邓洪明	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	3	1.0	1.0