基于数据挖掘的楼宇电力能耗分析模型研究

• 作者: 李东东 林顺富 符杨 胡飞 郝朝
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力能耗分析 楼宇节能 数据挖掘 K-均值 频繁树增长
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 字数: 5687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.20.009

摘要

电力能耗分析对于建筑楼宇制定有效节能方案具有重要指导意义.提出一种基于K-均值聚类和FP-Growth关联规则的楼宇电力能耗分析模型,对商业楼宇总能耗、分项计量数据、气象温度等数据进行数据挖掘,得到具有一定启发性的强关联规则,为进一步完善楼宇设备的优化运行策略提供理论支撑.将所提方法应用于上海某栋建筑楼宇的能耗分析中,验证了所提方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符杨	上海电力学院电气工程学院	182	2576	27.0	44.0
2	李东东	上海电力学院电气工程学院	70	735	14.0	25.0
3	林顺富	上海电力学院电气工程学院	34	294	9.0	17.0
4	胡飞	上海电力学院电气工程学院	1	2	1.0	1.0
5	郝朝		1	2	1.0	1.0