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摘要:
人脸识别属于生物特征识别,对于鉴别人物有着非常重要的作用,将人脸识别运用到视频监控中可以大大减少搜寻特定人物的工作量.在此背景下,以OpenCV 库为基础,采用Qt 工具开发了一套面向监控视频中的人脸识别系统.具体包括外部图像的获取、初步处理、人脸检测方法的设计.重点解决了图像灰度化、滤波、人脸识别环节中的噪声信息剔除等关键技术问题.经对系统的实验测试,结果表明文中提出的系统对于视频中的人脸识别着较高的检测速度和准确率.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的视频人脸识别系统设计
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 人脸识别 OpenCV 视频
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP309.3
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2018.12.016
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1 余建波 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
OpenCV
视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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92
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