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摘要:
针对PhotoShop主观题无法实现机器阅卷的问题,运用图片相似度对比的方法来进行PS阅卷.通过提取图片特征直方图来进行相似度比对,定义了三幅图片之间的横向相似度与纵向相似度,提出基于相似度距离三角形的欧氏距离归一化算法.通过该算法计算出考生图相对于原图与标准答案图颜色,边缘,纹理的相似度,从而综合给出考生实际得分.实验结果表明,该方法所给出的考分合理.在实际应用中,可根据考试对相应技能考查的侧重,而调整相应特征相似度的权值.
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文献信息
篇名 基于图像对比的PS考试主观题评阅方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征提取 图像相似度 欧氏距离 自动评阅
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 150-155
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4533字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0265
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程永强 太原理工大学信息与计算机学院 80 215 6.0 10.0
2 贾昊丽 太原理工大学信息与计算机学院 2 1 1.0 1.0
3 李志磊 太原理工大学信息与计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
图像相似度
欧氏距离
自动评阅
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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