基于BP神经网络的数字图像相关非迭代灰度梯度算法

• 作者: 刘小勇 宫岩 崔高健 李荣丽 王晖 范依航 郝兆朋
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 物理学
• 关键词: 数字图像相关 神经网络 亚像素位移测量
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: O348
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2018.01.002

摘要

为了提高非迭代灰度梯度算法的亚像素位移求解精度与效率,提出一种基于神经网络的非迭代灰度梯度改进算法.该算法应用BP神经网络直接建立变形前后散斑图子图像的灰度及灰度梯度与亚像素位移之间的非线性映射关系,无需对相关系数进行最小二乘优化求解.应用模拟散斑图像对算法的亚像素位移求解精度与效率进行了验证.结果表明,作者提出的算法的计算精度与效率较传统的非迭代灰度梯度算法均有提高.最后进行了真实的刚体平移实验,其结果进一步证明了作者提出的算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔高健	长春工业大学机电工程学院	46	167	7.0	10.0
2	王晖	长春工业大学机电工程学院	15	40	4.0	5.0
3	郝兆朋	长春工业大学机电工程学院	23	37	4.0	5.0
4	范依航	长春工业大学机电工程学院	16	34	4.0	5.0
5	刘小勇	长春工业大学机电工程学院	13	12	2.0	3.0
6	宫岩	长春工业大学机电工程学院	3	8	2.0	2.0
7	李荣丽	长春工业大学机电工程学院	4	9	2.0	3.0