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摘要:
文中拓展了AACD模型,纳入交易方向、数量、持续时间以及它们之间的相互作用,从而创立买方和卖方发起订单的交易数据模型,并将该模型用于估计知情交易的概率.使用交易数据可以把模型纳入到EHO框架中,得到每日知情交易概率的估计值,并且可得到随时间变化好消息和坏消息的可能概率值.并且对比知情交易的每日估计概率值与收益波动率,验证了其方法对改进EHO的作用.
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文献信息
篇名 基于AACD模型的高频PIN值测算研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 AACD模型 高频 PIN值
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 116-119,54
页数 5页 分类号 F031.5
字数 4612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2018.06.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振鹏 福州大学经济与管理学院 45 351 10.0 17.0
2 周熙雯 福州大学经济与管理学院 6 36 2.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AACD模型
高频
PIN值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
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49
总被引数(次)
35105
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