基于自动背景提取及Lab色彩空间的运动目标检测

• 作者: 巨志勇 彭彦妮
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 区域分割 Lab色彩空间 背景相减 形态学处理 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 183-186,190
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172791

摘要

常用的几种背景提取算法在车流量较大的情况下提取的背景效果较差.在某些目标检测区域较少的场景中,若将所有像素进行检测,会浪费许多时间.针对这些问题,提出一种新的背景提取算法.先将视频帧进行分割,再对分割出的检测带依次进行车辆存在检测,最终自动选取视频中没有车辆的车道块并将其拼接成完整背景帧,最后利用Lab空间色度与亮度相互独立的特性提取目标.该算法能够充分提取前景图像,不会丢失车辆目标.相比传统算法,该算法准确性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨志勇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	29	53	5.0	5.0
2	彭彦妮	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0