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摘要:
目的 针对粒子群算法(PSO)整定大时滞PID控制器参数过程中搜索范围较大,搜索能力较差,甚至出现不收敛的问题,提出一种基于风理论的小范围搜索且带有目标性初始化粒子群的改进PSO算法(HOI-PSO).方法 利用H∞理论确定PSO算法的初始搜索范围,融合信息熵对初始化粒子群进行评估、调整,从而获得分散性较高的初始种群.结果 Matlab仿真实验表明,HOI-PSO算法能够提高PSO算法的收敛速度,具有同大范围相似甚至更好的全局寻优能力;对于大时滞过程控制,闭环系统的控制性能得到很大改善.结论 HOI-PSO算法应用于长网造纸机定量回路的控制结果表明,采用信息熵PSO算法整定出的PID控制器参数对大时滞过程具有良好的控制效果,在实际生产中也具有一定的理论指导意义.
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文献信息
篇名 基于H∞理论的信息熵PSO算法整定大时滞PID参数
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 粒子群算法 H∞理论 信息熵 PID参数整定 长网造纸机 定量控制
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 机械与过程控制
研究方向 页码范围 157-164
页数 8页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.13.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 240 1092 15.0 22.0
2 单文娟 9 14 2.0 3.0
3 袁志敏 7 7 2.0 2.0
4 冯波 7 4 1.0 2.0
5 任革健 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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PID参数整定
长网造纸机
定量控制
研究起点
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期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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16469
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