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摘要:
故障元件判别作为电网故障应急处置的首要环节,是在线调控运行的重点工作之一.针对现有基于Petri网的电网故障诊断方法未充分利用时序信息或者时序推理过程复杂的问题,提出一种基于模糊时间Petri网的电网故障诊断方法.为Petri网中库所及变迁引入时间属性以表征电力系统告警信息的时序约束关系,定义了置信概率与时序约束的关联推理运算,并从模型结构出发建立了模糊时间Petri网的分层推理过程,能够同时推理得到元件故障的置信概率及其时间点约束.算例仿真表明,所提方法能够快速判定故障元件,诊断结果正确且合理,具有较强的容错性,且能对告警信息做出正确评价.
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文献信息
篇名 基于模糊时间Petri网的电网故障诊断方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 故障诊断 模糊时间Petri网 时序推理 动作评价
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 70-76
页数 7页 分类号
字数 6059字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170320004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪旸 11 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
模糊时间Petri网
时序推理
动作评价
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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12334
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