决策树ID3新属性选择方法

• 作者: 刘毓 王子京
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 决策树 粗糙集 ID3算法 大数据 算法改进
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.003

摘要

针对传统ID3算法存在多值属性偏向及运算量大的问题,引入粗糙集思想,定义了条件属性的相容度.利用属性的相容度作为分裂数据集的标准,构造决策树,避免传统ID3算法中对数的计算及多值属性的偏向.在3个UCI公共数据集上进行仿真实验,结果表明提出的新属性选择方法具有更高的预测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毓	西安邮电大学通信与信息工程学院	69	328	9.0	14.0
2	王子京	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	13	2.0	2.0