基于工业物料系统的数据清洗流程

• 作者: 吴昊 张复生 李俊达 毛秋宇
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 数据清洗 工业物料系统
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 22-23,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4073字
• 语种: 中文

摘要

数据质量问题会给数据分析和挖掘带来致命的影响,因此需要对存在质量问题的数据进行清洗.数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题有关,本文以工业物料系统中的数据为实验对象,提出了一套简易高效的数据清洗流程,将通用的数据清洗的方法和策略实现具体化并加以改进.实验结果表明,该流程具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊	吉林大学计算机科学与技术学院	144	523	11.0	18.0
2	李俊达	吉林大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
3	毛秋宇	吉林大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	张复生		1	0	0.0	0.0