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摘要:
针对无水港选址优化问题,提出两阶段模型的无水港选择方法,分别解决候选城市的筛选和选址优化问题.第一阶段,利用模糊C-均值聚类分析法(FCM)在亚欧大陆的众多城市中选择候选城市;第二阶段,针对选址优化和运输线路选择问题,考虑多式联运,建立以总成本最小化为目标的数学模型,其中总成本包括运输成本、无水港建设成本、换装成本等,利用遗传算法进行求解.通过算例分析得出,与用直接选址求解法得出的结果相比,运用两阶段模型求解的总成本下降了15.50%.结果表明:通过两阶段模型可以得到更合理、经济的选址及运输方案,对于“一带一路”下的无水港选址研究具有理论参考意义.
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文献信息
篇名 “一带一路”下基于两阶段模型的无水港选址研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 无水港选址 两阶段模型 多式联运 模糊C-均值聚类法 遗传算法 一带一路
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP391
字数 4892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁承姬 上海海事大学物流研究中心 89 433 10.0 14.0
2 黄博峰 上海海事大学物流研究中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无水港选址
两阶段模型
多式联运
模糊C-均值聚类法
遗传算法
一带一路
研究起点
研究来源
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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