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摘要:
为了同时实现较高的NOx转化效率和较低的NH3逃逸量这一矛盾的排放控制需求,基于数据驱动预测控制技术设计了一款urea-SCR系统尿素喷射控制器.数据来自某型号柴油机台架ETC瞬态循环测试试验,控制器直接由四输入及两输出(预测输出和约束输出)耦合激励再分离得出.基于系统的实际物理特性,在控制问题描述中明确考虑了输入输出量的时域约束.考虑到相对参考无偏的控制需求,预测方程采用增量型.台架测试表明,激励工况下,控制器能够满足优化问题提出的排放控制目标;非激励瞬态工况下,对于工况变化不确定性引起的干扰,控制器具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 Urea-SCR系统尿素喷射数据驱动预测控制研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 urea-SCR系统 数据驱动 预测控制 非线性
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 车辆与动力工程
研究方向 页码范围 366-374
页数 9页 分类号 TP273
字数 5516字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭振江 吉林师范大学计算机学院 70 233 9.0 11.0
2 胡云峰 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 29 195 6.0 13.0
3 赵靖华 吉林师范大学计算机学院 13 46 5.0 6.0
7 孙博 3 28 2.0 3.0
8 刘洪涛 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 13 34 3.0 5.0
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
urea-SCR系统
数据驱动
预测控制
非线性
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