基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测研究

• 作者: 刘雅
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 灰度图像 表面缺陷 静态检测
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 字数: 1328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.09.006

摘要

多数中药味苦涩口,难以服用,若每味药材按处方配制成颗粒状中药,将改善这一问题.颗粒状药品生产过程中,无法避免地存在表面污点、糖衣颜色不一、皱纹、边缘缺损、碎裂等各种不同的缺陷.基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测技术,首先建立灰度图像下的颗粒状中药表面缺陷检测模型,对颗粒状中药表面缺陷进行定量分级.在颗粒状中药表面缺陷模型基础上,采用计算机数字图像处理技术设计基于灰度图像的快速检测算法.本文检测算法采用python编写,Python具有丰富和强大的库,语法简洁清晰、通用性好,为目前较为流行的语言,有较强的借鉴作用和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雅	江西中医药大学计算机学院	25	169	7.0	12.0