不确定条件下航路点布局优化研究

• 作者: 严伟 亓尧 孟祥飞 张文倩 王瑛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 航路点布局 不确定因素 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2338-2341,2350
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.024

摘要

航路网络(air route network,ARN)是支撑飞行器安全高效飞行的载体,是空中交通的基础.针对航路网络的运行成本和安全性相冲突问题,同时考虑到需求、天气和科技发展三类不确定因素影响,对航路点布局问题(crossing waypoints location problem,CWLP)建立了不确定条件下的多目标优化模型,求解时首先将模型中不确定变量进行期望值处理,将不确定问题确定化,再选取随机权重策略的粒子群优化(particle swarm optimization,pSo)算法,根据决策者的偏好分配目标权重进行处理.最后以北京飞行情报区进行仿真对比,得到了平滑均匀的非支配解,实现了航路点的布局设计.并将优化后的网络与原始网络相比,数据显示在成本和冲突系数上分别有不同程度的改善.实验结果证明此方法能够给决策者提供多种优化方案,并为在不确定因素影响下设计航路网络提供一种思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑛	空军工程大学装备管理与安全工程学院	124	1254	17.0	32.0
2	张文倩	空军工程大学装备管理与安全工程学院	5	7	2.0	2.0
3	严伟	空军工程大学装备管理与安全工程学院	4	3	1.0	1.0
4	孟祥飞	空军工程大学装备管理与安全工程学院	16	42	3.0	6.0
5	亓尧	空军工程大学装备管理与安全工程学院	15	36	4.0	4.0