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摘要:
传统的统计参数特征,因放电次数及放电相位分布等因素的影响,会出现无效信息,降低局部放电识别率.为了减少这些因素的影响,引入灰度共生矩阵纹理特征对局部放电进行模式识别.首先通过实验构造局部放电相位-放电量-放电次数(?-q-n)三维图谱,获得放电分布矩阵.其次计算其对应的灰度共生矩阵,并提取出相应纹理特征.最后利用聚类分析对不同放电缺陷进行了有效判别分类.实验结果表明:基于放电分布灰度共生矩阵的纹理特征可以有效辨识不同局部放电类型,为局部放电模式识别提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵纹理特征的局部放电模式识别
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 局部放电 ?-q-n三维图谱 放电分布矩阵 灰度共生矩阵 纹理特征
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC170274
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严家明 中国矿业大学电气与动力工程学院 13 90 4.0 9.0
2 张建文 中国矿业大学电气与动力工程学院 73 559 14.0 20.0
3 陈焕栩 中国矿业大学电气与动力工程学院 4 40 4.0 4.0
4 解浩 中国矿业大学电气与动力工程学院 2 19 2.0 2.0
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节点文献
局部放电
?-q-n三维图谱
放电分布矩阵
灰度共生矩阵
纹理特征
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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