基于加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法

• 作者: 王宜怀 王绍丹 贾荣媛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 行为识别 加速度传感器 时间窗口 特征向量 分类器
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2328-2331
• 页数: 4页
• 分类号: TP29|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.022

摘要

针对危险品在运输途中的监控问题,提出了一种基于六轴加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法.首先利用附着在危险品包装上的六轴加速度传感器模块获取危险品三轴加速度及两轴姿态角数据;然后对运动数据流进行滤波和时间窗口切分,精简数据处理量;最后基于运动数据的统计特征,分析并设计特征向量和决策分类器,实现在途危险品的行为姿态分类.实验证明该方法具有较高的识别精度,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宜怀	苏州大学计算机科学与技术学院	251	1538	18.0	27.0
2	王绍丹	苏州大学计算机科学与技术学院	5	15	2.0	3.0
3	贾荣媛	苏州大学计算机科学与技术学院	4	10	3.0	3.0