基于前馈小波神经网络的改进狼群算法在短时 交通流预测中的应用

• 作者: 来学伟
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 小波神经网络 狼群算法 交通流
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 字数: 1832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.07.069

摘要

本文首先介绍了前馈小波神经网络在预测交通流量中的应用.然后指出其弊端,接着介绍了前馈小波神经网络算法的原理,并对其函数逼近能力进行了分析,通过改进狼群算法,然后结合前馈小波神经网络,提高了短时间内预测交通流量的准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	来学伟	三门峡职业技术学院信息传媒学院	43	58	5.0	6.0