大型数据库中特征数据优化提取仿真研究

• 作者: 包向辉 尚晓丽
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 特征数据 提取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 436-439
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3919字
• 语种: 中文

摘要

对数据库特征数据的提取,能够高效提高大型数据库的利用率.对数据库特征数据进行提取,需要将特征数据映射到低维空间,并对特征数据进行相关性合并,完成特征数据的提取.传统方法得到特征数据提取目标函数,优化数据提取阈值,但忽略了对合并数据相关性,导致提取及过度不理想.提出基于稀疏主成分的数据库特征数据提取方法.将数据库的全部高维特征数据映射到低维空间,并对数据进行特征提取,得到数据库特征数据最佳相似性判断标准,对特征数据进行相关性合并,进而进一步提取数据库中的特征数据.仿真证明,所提方法数据提取精度较高,并且可以提高数据库特征数据提取的鲁棒性与高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚晓丽	绥化学院教育学院	43	63	4.0	6.0
2	包向辉	绥化学院现代教育技术中心	29	65	4.0	7.0