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摘要:
为探索从江香猪肌内脂肪含量的超声活体预测方法,该文选取110头从江香猪育肥猪开展活体测定,以超声图像为研究对象,利用Matlab R2015b软件提取灰度-梯度共生矩阵(gray gradient cooccurrence matrix, GGCM)及4个角度灰度共生矩阵(gray level cooccurrence matrix, GLCM)图像纹理特征参数.通过逐步回归分析法构建肌内脂肪(intramuscular fat, IMF)含量预测模型,再将此模型应用于另外42头从江香猪,验证模型准确性.逐步回归分析结果表明,背膘厚、灰度平均和梯度熵3个参数指标达到显著水平(P<0.05),回归预测模型决定系数R2=0.369.线性回归及相关分析得出,估测值与实测值间 RMSE 为0.686,皮尔逊积矩相关系数(pearson correlation coefficients)和斯皮尔曼相关系数(spearman correlation coefficients)分别为0.592和0.640(P<0.001).该研究所构建的拟合回归模型可应用于从江香猪肌内脂肪活体预测,为后期高肌内脂肪含量从江香猪的选育提供更为便捷有效的手段.
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文献信息
篇名 面向从江香猪选育的肌内脂肪活体超声无损测定
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 超声图像 无损检测 模型 从江香猪 肌内脂肪 选育
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号 S828|S813.3
字数 5123字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张勇 贵州大学高原山地动物遗传育种与繁殖省部共建教育部重点实验室贵州大学动物科学学院 100 332 8.0 15.0
2 陈怡 贵州大学计算机科学与技术学院 8 6 2.0 2.0
3 史开志 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所 8 6 2.0 2.0
4 尚以顺 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所 6 3 1.0 1.0
5 张永军 贵州大学计算机科学与技术学院 5 10 2.0 3.0
6 张雄 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所 9 4 1.0 1.0
7 王婧 贵州省农业科学院畜牧兽医研究所 3 2 1.0 1.0
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超声图像
无损检测
模型
从江香猪
肌内脂肪
选育
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
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