基于“多表合一”系统的智能表异常诊断及处理方法研究

• 作者: 曹祎 朱彬若 王新刚 祝恩国
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 关联挖掘 异常诊断 闭环管理 诊断知识库
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 6011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2018.02.015

摘要

文章在分析电、水、气智能表计故障诊断和实际消缺工作流程特点的基础上,提出了一种基于“多表合一”系统的智能表异常诊断和处理方法,该方法首先通过关联挖掘获取诊断规则,然后将监测的数据转换为事件元并进行规则匹配以获取诊断结果,最后通过现场排查确认并反馈诊断结果.该方法将异常诊断和消缺闭环管理结合起来,通过对诊断知识库的不断完善来提高异常诊断的准确性,充分发挥关联挖掘技术的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝恩国		25	482	8.0	21.0
2	曹祎	国网上海市电力公司电力科学研究院	4	8	2.0	2.0
3	朱彬若	国网上海市电力公司电力科学研究院	16	65	4.0	7.0
4	王新刚	国网上海市电力公司电力科学研究院	9	32	4.0	5.0