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摘要:
对冲突证据使用D-S证据理论进行融合前,应确定证据之间冲突的程度.为此,基于信任度和虚假度对冲突进行衡量与修正.计算证据的信任度和虚假度,分别对其进行排序,将具有较小信任度和较大虚假度的证据判定为高冲突证据并加权修正,再使用Dempster组合规则进行证据融合.实验结果表明,该方法可以正确判断高冲突证据,避免融合结果与事实相悖的情况,同时提高收敛的速度和精度.
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文献信息
篇名 基于高冲突修正的D-S证据融合方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 D-S证据理论 高冲突证据 组合规则 信任度 虚假度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 79-83,90
页数 6页 分类号 TP274
字数 4451字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐连诚 山东师范大学信息科学与工程学院 19 67 5.0 7.0
3 孟媛媛 山东师范大学信息科学与工程学院 5 144 5.0 5.0
5 任敏 山东师范大学信息科学与工程学院 7 91 5.0 7.0
13 王燕飞 山东师范大学信息科学与工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
D-S证据理论
高冲突证据
组合规则
信任度
虚假度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导