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摘要:
当前数据频繁项检测方法往往具有数据存储结构复杂、维护困难和复杂度高的弊端;针对这种情况,提出一种新的分布式空间数据库中有效数据频繁项实时检测方法.对事物数据进行分配,建立全局VFP树,将最近窗口中全部项集添加至全局VFP树,通过临时表对项集信息进行保存,利用遍历全局树实时检测有效数据的频繁项.通过滑动窗口的初始化阶段与滑动阶段对最旧一批项集临时表进行处理,实现维护.实验结果表明,所提方法能够有效实现分布式空间数据库中有效数据频繁项的实时检测;和其他方法相比,复杂度低、检测可靠性高.
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文献信息
篇名 分布式空间数据库中有效数据频繁项实时检测
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 分布式 空间数据库 有效数据 频繁项 实时检测
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP311.1
字数 4208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚晓丽 43 63 4.0 6.0
2 包向辉 29 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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分布式
空间数据库
有效数据
频繁项
实时检测
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