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基于大数据分析的配电网络故障趋势判断
基于大数据分析的配电网络故障趋势判断
作者:
余英
朱正国
邓琨
黄超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
配电网络
故障趋势
判断
大数据分析
摘要:
对配电网络故障趋势进行判断,在提高配电网络安全性能方面具有重要意义.传统的配电网络故障趋势判断方法一直存在趋势判断不准确、误差大的问题,提出基于大数据分析的配电网络故障趋势判断方法.在分析配电网络故障趋势判断原理的基础上,采用S变换法获取配电网络复数矩阵,并以此为基础,通过BP网络方法得到配电网络故障信号特征,引入大数据分析法对配电网络故障趋势进行判断.实验结果表明,采用改进的趋势判断方法,相比传统的判断方法,判断结果精度较高,效率好,具有一定的优势.
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篇名
基于大数据分析的配电网络故障趋势判断
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
配电网络
故障趋势
判断
大数据分析
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
132-134,146
页数
4页
分类号
TM711
字数
3380字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱正国
26
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2
余英
11
41
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3
黄超
15
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邓琨
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引证文献(1)
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故障趋势
判断
大数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
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