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摘要:
对配电网络故障趋势进行判断,在提高配电网络安全性能方面具有重要意义.传统的配电网络故障趋势判断方法一直存在趋势判断不准确、误差大的问题,提出基于大数据分析的配电网络故障趋势判断方法.在分析配电网络故障趋势判断原理的基础上,采用S变换法获取配电网络复数矩阵,并以此为基础,通过BP网络方法得到配电网络故障信号特征,引入大数据分析法对配电网络故障趋势进行判断.实验结果表明,采用改进的趋势判断方法,相比传统的判断方法,判断结果精度较高,效率好,具有一定的优势.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的配电网络故障趋势判断
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 配电网络 故障趋势 判断 大数据分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 132-134,146
页数 4页 分类号 TM711
字数 3380字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱正国 26 208 7.0 14.0
2 余英 11 41 4.0 6.0
3 黄超 15 56 4.0 6.0
4 邓琨 16 110 6.0 10.0
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节点文献
配电网络
故障趋势
判断
大数据分析
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引文网络交叉学科
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电源技术
月刊
1002-087X
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大16开
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6-28
1977
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