基于大数据分析的配电网络故障趋势判断

• 作者: 余英 朱正国 邓琨 黄超
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网络 故障趋势 判断 大数据分析
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 132-134,146
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 3380字
• 语种: 中文

摘要

对配电网络故障趋势进行判断,在提高配电网络安全性能方面具有重要意义.传统的配电网络故障趋势判断方法一直存在趋势判断不准确、误差大的问题,提出基于大数据分析的配电网络故障趋势判断方法.在分析配电网络故障趋势判断原理的基础上,采用S变换法获取配电网络复数矩阵,并以此为基础,通过BP网络方法得到配电网络故障信号特征,引入大数据分析法对配电网络故障趋势进行判断.实验结果表明,采用改进的趋势判断方法,相比传统的判断方法,判断结果精度较高,效率好,具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正国		26	208	7.0	14.0
2	余英		11	41	4.0	6.0
3	黄超		15	56	4.0	6.0
4	邓琨		16	110	6.0	10.0