智能用电用户行为分析的聚类优选策略

• 作者: 崔高颖 王朝亮 祁兵 陆俊 陈志敏 龚钢军
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 用户行为分析 智能用电 聚类优选 准确度 有效度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 字数: 6081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170726009

摘要

针对大数据背景下用户智能用电行为最佳聚类数目的选择问题,提出一种用户用电行为分析的聚类优选策略.在前期智能用电用户行为分析的特征优选策略研究的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行聚类分析;然后提出聚类数优选策略,通过综合考虑准确度评价指标和有效度评价指标确定最佳聚类数目.以国内外的用电数据为数据源,仿真验证了所述策略可以选择合理的聚类数目,有效提高用电行为分析的数据聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝亮	国网浙江省电力公司电力科学研究院	25	167	6.0	12.0