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摘要:
针对动态车辆路径调度问题的难解性,提出一种基于大数据计算模型的车辆路径调度算法.利用大数据计算收集和处理初始数据,在关键路径节点设置警报标志实现动态更新路径机制,将传统的单一时间成本车辆路径问题描述为动态时间序列的运输成本优化问题,并给出运输总成本的目标函数.在Sioux Falls网络中进行的数值模拟分析结果表明,该算法能有效地求解车辆路径调度问题,且随着网络数据量的动态性增加,与传统的PFIH算法、Tabu算法相比,其时间性能具有明显优势.
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文献信息
篇名 基于大数据平台的动态车辆路径调度算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 大数据 动态车辆路由 优化问题 目标函数 数值模拟
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP391
字数 3502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史伟奇 湖南警察学院信息技术系 12 40 4.0 5.0
2 唐德权 湖南师范大学数学与计算机科学学院 25 66 5.0 7.0
4 黄金贵 湖南师范大学数学与计算机科学学院 14 69 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
动态车辆路由
优化问题
目标函数
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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