考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型

• 作者: 刘耀伟 吕洪波 曲朝阳 曲楠 曲翀 韩晶
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 智能用电 用电行为习惯 用户舒适度 多目标粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 字数: 7633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170613013

摘要

随着智能家电的广泛应用,实现用电行为优化已成为家庭智能用电的重要研究内容.从经济性和舒适性两个方面入手,提出一种智能用电环境下用电行为多目标优化模型.首先,分析了家庭用户的负载特性,并定义了可中断和可转移电器的运行约束.然后,考虑家电负载和用电习惯等各方面的约束条件,设计了家电关联最小化电费支出模型和用户用电舒适度模型,实现了多目标优化.最后,提出基于持续搜索多目标粒子群算法进行优化模型的求解.算例分析表明,多目标优化模型能有效降低用电费用并提高用电舒适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲朝阳	东北电力大学信息工程学院	104	1025	15.0	26.0
3	吕洪波		5	12	1.0	3.0
6	曲楠		5	26	3.0	5.0
7	刘耀伟		7	18	3.0	4.0
8	韩晶	东北电力大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0
9	曲翀		1	12	1.0	1.0