具有漏泄时滞的随机神经网络的均方指数稳定性

• 作者: 王芬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 随机 神经网络 均方指数稳定 时滞
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2904-2907
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.005

摘要

在实现复杂的人工神经网络模型的过程中,随机噪声是不可避免的.建立具有随机噪声干扰的神经网络模型不但是设计上的需要,而且能够更加真实地反映生物神经网络的特点.利用构造合适的Lyapunov泛函、应用It(o)微分公式及Jensen不等式性质等,研究了一类具有漏泄时滞的随机神经网络的动力学行为,得到了确保该系统均方指数稳定的充分判别条件.最后,通过两个数值计算的例子说明了所得结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芬	广东金融学院金融数学与统计学院	10	26	4.0	5.0