基于足底压力和关节运动信息的步态检测系统设计

• 作者: 曾湛 李长俊 王春宝
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 足底压力 惯性传感器 步态检测
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.08.005

摘要

作为老年人高发疾病,脑卒中有着较高的几率造成患者行动障碍;及时检测、获取偏瘫患者行走时步态信息,是治疗师为患者制定康复计划的重要环节;目前,较新的步态检测系统大多采用三维分析,三维步态分析系统体积较大、成本高、操作不便,在患者主动康复训练中存在较大的局限;针对现今步态检测系统的局限,设计了一种结合无线传输技术,检测患者关节运动角度及足底压力的运动信息检测系统;系统采用薄膜压力传感器、惯性传感器分别采集足底压力及关节运动信息,实现了对患者的8路足底压力信息及下肢关节运动角度信息的快速、有效采集;实验表明,系统可以有效采集关节运动角度及足底压力信息,在未来的康复训练中有着很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长俊	桂林电子科技大学信息科技学院	33	164	7.0	10.0
2	王春宝		6	14	3.0	3.0
3	曾湛		1	1	1.0	1.0