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摘要:
对边坡进行安全监测,建立灰色GM(1,1)模型可以预测预警灾害的发生.边坡监测难以实现等时距观测,传统不等时距GM(1,1)模型预测精度低,无法满足长期预测要求.针对其缺点,重新分配在建模过程中系统数据累加和累减的权值分配,确立最佳权值分配,并在MATLAB实现程序化建模.针对仓上露天坑尾矿库边坡建立了传统、动态和修正权值的动态不等时距GM(1,1)模型,对比分析3个模型发现:动态模型较传统模型具有明显优势,预测精度提高,残差和残差率下降;修正权值的动态模型拟合度更好,预测结果更接近真实值,更能反映系统发展趋势.
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文献信息
篇名 基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析
来源期刊 煤炭技术 学科 地球科学
关键词 灰色预测 动态预测 不等时距 边坡监测 数据处理
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 安全技术与工程
研究方向 页码范围 201-203
页数 3页 分类号 N941.5
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2018.09.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦哲 山东科技大学土木工程与建筑学院 23 99 6.0 8.0
3 申科 山东科技大学土木工程与建筑学院 5 10 2.0 3.0
5 付厚利 28 119 7.0 8.0
6 张立博 山东科技大学土木工程与建筑学院 8 32 4.0 5.0
8 唐岩岩 山东科技大学土木工程与建筑学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
动态预测
不等时距
边坡监测
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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